审计厅主要领导在2025年DeepSeek专题培训会上的讲话

　　关于深化人工智能技术在审计领域应用的几点意见

　　（2025年03月18日）

　　同志们：在科技浪潮汹涌的当下，审计工作面临着前所未有的机遇与挑战。随着人工智能技术的迅猛发展，其为审计工作注入了新的活力与变革动力。我们召开此次DeepSeek专题培训会，旨在深度融合先进技术与审计业务，探索智能审计新路径，全面提升我省审计工作的效能与质量，更好地服务于经济社会发展大局。

　　一、洞察时代趋势，树牢科技强审理念

　　当今时代，科技发展日新月异，数字化、智能化成为各行业转型升级的关键驱动力。审计领域也不例外，科技强审已从理念倡导迈向深度实践阶段。

　　（一）科技赋能审计是时代发展必然要求

　　随着经济社会的高速发展，经济活动的复杂性与数据规模呈指数级增长。传统审计方式在面对海量数据与复杂业务时，显得力不从心。据相关统计，过去十年间，企业财务数据量平均增长了数倍，业务流程复杂度提升显著。在此背景下，只有借助先进科技手段，才能实现审计工作的高效开展。以数字化审计工具为例，其能够快速处理海量数据，精准定位审计疑点，大幅提高审计效率与准确性，有效应对新时代经济活动带来的挑战，满足审计全覆盖的现实需求。

　　（二）人工智能重塑审计工作模式

　　人工智能技术，如DeepSeek等大模型的出现，正深刻改变审计工作的作业模式。传统审计依赖审计人员经验判断，效率较低且易受主观因素影响。而人工智能技术通过机器学、自然语言处理等方法，可以自动识别财务报表中的异常模式、发现潜在风险，并生成初步分析报告。，人工智能还能够模拟审计专家的思维方式，提供决策支持，从而显著提升审计工作的科学性和客观性。在财务数据分析中，人工智能可以通过深度学算法挖掘隐藏在复杂数据中的规律，帮助审计人员更快地发现问题并提出改进建议。

　　二、完善工作机制，推动技术创新落地

　　在推进大模型技术应用过程中，采取分散与集中相结合的方式。分散层面，鼓励各业务处室根据自身业务特点，在部分审计项目中先行试点应用大模型技术，探索适合本处室业务的应用场景与方法。集中层面，由专班定期组织经验交流与技术培训活动，将各处室的成功经验进行总结推广，对共性问题进行集中研究解决。集中整合全省审计系统的技术资源与数据资源，建立共享平台，实现资源的高效利用。通过分散与集中相结合，充分调动各方积极性，优化资源配置，推动大模型技术在审计领域的广泛应用。

　　（一）试点先行，积累实践经验

　　为了确保大模型技术的有效落地，应选择具有代表性的审计项目作为试点。这些项目应涵盖不同类型的审计业务，包括预算执行审计、经济责任审计、投资项目审计和民生审计等。通过试点项目的实施，可以验证大模型技术在实际审计工作中的适用性和有效性，同时积累宝贵的经验教训。在预算执行审计中，可以利用大模型对财政部门和预算单位的海量财务数据进行整合与深度分析，快速识别预算编制不合理、资金分配不均衡等问题。这种试点模式不仅有助于发现技术应用中的不足，还能为后续全面推广奠定坚实基础。

　　（二）强化培训，提升人员能力

　　大模型技术的应用需要审计人员具备一定的技术素养和操作能力。因此，必须加强审计人员的技术培训，使其能够熟练掌握大模型工具的使用方法，并结合具体审计任务灵活运用。培训内容应涵盖大模型的基本原理、应用场景、操作技巧以及常见问题的解决方法。还可以邀请外部专家进行专题讲座和技术指导，帮助审计人员拓宽视野，了解最新的技术发展趋势。通过持续的培训和学，不断提升审计队伍的整体技术水平，为大模型技术的深入应用提供人才保障。

　　三、聚焦主责主业，拓展技术应用场景

　　大模型技术在审计领域的应用，要紧密围绕审计主责主业，以需求为导向，精准选取应用场景，实现技术与业务的深度融合，切实提升审计监督效能。

　　（一）预算执行审计：精准分析，强化资金监管

　　利用大模型技术对财政部门、预算单位的海量财务数据进行整合与深度分析，能够快速识别预算编制不合理、资金分配不均衡等问题。通过关联分析，精准定位资金流向，确保财政资金使用合规、高效。，借助大模型的智能算法，实时监测预算执行过程中的异常支出行为，如大额资金的频繁转移、超预算支出等，及时发出预警信号，为审计人员提供精准的审计线索，强化对预算执行全过程的动态监管。通过对预算执行数据与绩效指标的关联分析，构建科学的绩效评估模型，更加客观、准确地评价财政资金的使用绩效，为改进预算管理提供有力依据。

　　（二）经济责任审计：多源数据关联，精准评价履职

　　整合组织人事、纪检监察、财政等多部门的数据，运用大模型进行关联分析，全面、准确地了解被审计领导干部的履职情况，避免单一数据源带来的评价片面性。利用大模型对重大决策事项的相关数据进行分析，追溯决策过程，评估决策的科学性、合规性以及决策执行效果，为客观评价领导干部经济责任履行情况提供详实依据。通过对财务数据、审批流程数据等的分析，借助大模型识别潜在的政风险点，如违规审批、利益输送等异常行为，提前发出预警，助力风政建设。

　　（三）投资项目审计：全流程跟踪，防控项目风险

　　在投资项目前期，运用大模型对项目可行性研究报告、规划设计方案等资料进行分析，评估项目规划的合理性、投资估算的准确性，为项目决策提供科学参考，避免盲目投资。在项目建设过程中，利用大模型实时分析工程进度、资金支付、物资采购等数据，及时发现工程进度滞后、资金挪用、物资采购违规等问题，实现对项目建设全过程的动态监控。在项目竣工决算阶段，借助大模型快速审核工程量计算、工程价款结算等数据，提高决算审核的准确性与效率，防止国有资产流失。

　　（四）民生审计：保障民生，维护群众利益

　　运用大模型对民生政策相关数据进行分析，监测政策执行情况，确保各项民生政策落地生根，如社保、医保政策的精准落实，保障群众应享尽享政策福利。通过对民生资金的流向与使用情况进行深度分析，利用大模型及时发现资金截留、挪用、虚报冒领等问题，保障民生资金安全，维护群众切身利益。借助大模型对民生服务机构的运营数据进行分析，评估服务质量，如医疗机构的医疗服务水平、教育机构的教学质量等，推动民生服务质量提升。

　　四、深化交流协作，提升综合保障能力

　　智能审计的发展离不开广泛的交流协作，通过与各方的合作，汇聚资源，提升技术与业务保障水平，为大模型技术在审计领域的深入应用创造有利条件。

　　（一）学先进经验，拓宽发展视野

　　积极组织人员赴审计工作先进的兄弟省市考察学，深入了解他们在大模型技术应用方面的成功经验与成熟做法。学内容涵盖技术选型、应用场景构建、组织管理模式等多个方面。通过学借鉴，结合我省实际情况，优化完善我们的技术应用方案，少走弯路，加快我省智能审计发展步伐。加强与国内知名高校、科研机构的交流合作，邀请专家学者开展专题讲座与技术指导，跟踪前沿技术研究成果，为我省审计技术创新提供智力支持。

　　（二）强化部门协同，整合优势资源

　　与省级有关部门建立常态化沟通协调机制，加强协作配合。与数据局等部门合作，推动数据资源的共享与整合，为大模型技术应用提供丰富、高质量的数据支撑。在项目实施过程中，与相关业务主管部门协同作战，形成监督合力。在开展金融审计时，与金融监管部门密切配合，共享监管数据与信息，共同打击金融领域违法违规行为。通过部门间的协同合作，整合各方优势资源，提升审计工作的权威性与实效性。

　　（三）探索技术创新，加强人才培养

　　加大对审计技术创新的投入，鼓励审计人员与技术人员联合开展技术攻关，探索适合我省审计业务特点的大模型应用场景。针对特定行业的审计需求，开发定制化的审计工具和模型，提升审计工作的针对性和有效性。建立健全人才培养机制，通过内部培训、外部引进等多种途径，打造一支既懂审计业务又熟悉信息技术的复合型人才队伍，为智能审计的持续发展提供坚实的人才保障。

　　通过洞察时代趋势、完善工作机制、聚焦主责主业以及深化交流协作，我们可以充分发挥人工智能技术在审计领域的潜力，推动审计工作向更高层次迈进，为经济社会发展作出更大贡献。

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