提升数据要素资源利用效能 因地制宜发展新质生产力

　　提升数据要素资源利用效能因地制宜发展新质生产力

　　的二十届三中全会提出，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。这意味着将进一步健全发展新质生产力的相关规则和政策，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，促进各类生产要素向发展新质生产力集聚，实现大幅提升全要素生产率、推动经济高质量发展的预期目标。数据要素是产业数字化与数字产业化协同发展衍生的核心资源，应重点围绕市场规范化、区域协同化、产业赋能化、技术突破化等改革举措，逐步增强宏观政策取向一致性，有效发挥其对因地制宜发展新质生产力的指引作用。

　　全面厘清数据要素形成新质生产力的价值逻辑

　　在数字经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。的十九届四中全会审议通过的《关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》明确将数据列为生产要素，这意味着数据要素在大幅提升全要素生产率、推动经济高质量发展中的重要作用更为凸显。数据要素通过产业链供应链赋能传统生产要素的方式，为形成新质生产力提供重要动力。在数字经济时代，大幅提升全要素生产率，推动经济高质量发展、生产力与生产关系动态适配，从宏观层面看，需要构建一个以数据为核心驱动力的新经济体系；从中观层面看，需要在行业和企业层面推动数据要素的有效应用；从微观层面看，需要提高个体和组织的数据素养和技能，形成全社会共同参与的良好氛围。

　　2. 推动数据要素市场化配置改革

　　数据要素的高效利用离不开市场化配置机制的建立和完善。当前，我国数据要素市场仍处于初级阶段，存在数据产权界定不清、交易规则不完善、监管机制不健全等问题。为此，需加快推进数据要素市场化配置改革，建立健全数据产权制度，明确数据所有权、使用权、收益权等权利归属，保障数据主体的合法权益。同时，应制定科学合理的数据交易规则，规范数据交易行为，防止数据垄断和滥用，确保数据市场的公平竞争。，还需加强数据市场监管，建立健全数据安全保护体系，防范数据泄露、篡改等风险，为数据要素市场的健康发展提供有力保障。

　　3. 强化区域协同发展机制

　　数据要素的利用不仅需要在单个地区内部优化配置，还需要加强跨区域的协同合作。不同地区的经济发展水平、产业结构、技术水平等存在较大差异，因此，在推动数据要素利用的过程中，应注重发挥各地区的比较优势，形成互补共赢的发展格局。具体而言，可以依托国家大数据综合试验区、数字经济创新发展试验区等平台，加强区域间的数据共享和业务协同，促进数据要素在更大范围内的流动和应用。同时，还应支持东部地区向中西部地区转移数据处理、存储等业务，帮助中西部地区加快培育数字经济新动能，缩小区域发展差距。

　　4. 深化产业融合创新

　　数据要素的价值在于其能够与其他生产要素相结合，产生新的生产力。因此，应深化产业融合创新，推动数据要素在农业、工业、服务业等各个领域的广泛应用。在农业领域，可以通过建设智慧农业平台，实现农业生产全过程的数据采集、分析和决策支持，提高农业生产的智能化水平。在工业领域，可以通过建设工业互联网平台，实现生产设备、产品、服务等全生命周期的数据管理和服务，提升制造业的数字化、网络化、智能化水平。在服务业领域，可以通过建设智慧城市平台，实现交通、医疗、教育、旅游等公共服务的数据共享和智能应用，提升城市治理的精细化水平。

　　5. 加快关键核心技术突破

　　数据要素的高效利用离不开关键核心技术的支持。当前，我国在大数据、人工智能、区块链等领域的技术研发方面取得了显著进展，但仍存在一些短板和瓶颈。为此，需进一步加大研发投入力度，鼓励企业、高校、科研院所等多方力量协同攻关，加快突破一批关键核心技术。特别是在数据采集、存储、传输、处理、分析等方面，要着力攻克技术难题，提高数据处理能力和效率。同时，还要注重加强数据安全技术的研发，提高数据保护能力，确保数据的安全可靠。

　　6. 培育数据要素市场生态

　　数据要素市场的健康发展需要良好的生态环境作为支撑。为此，需大力培育数据要素市场生态，形成开放共享、互利共赢的良好局面。具体而言，可以支持数据交易平台、数据服务企业、数据开发工具等市场主体的发展，丰富数据产品和服务供给，满足不同用户的需求。同时，还应鼓励数据开放共享，推动部门、企事业单位等机构向社会开放更多公共数据资源，促进数据资源的社会化利用。，还需加强数据人才培养，提高全社会的数据素养和技能，为数据要素市场的可持续发展提供人才保障。

　　7. 完善法律法规和标准体系

　　数据要素市场的健康发展离不开完善的法律法规和标准体系作为保障。为此，需加快推进相关法律法规的制定和修订工作，明确数据产权、交易、安全等方面的法律规范，为数据要素市场的健康发展提供坚实的法治基础。同时，还应建立健全数据标准体系，统一数据格式、接口、协议等技术标准，促进数据的互联互通和互操作性。，还需加强国际合作，积极参与国际数据规则的制定，为我国数据要素市场的国际化发展创造有利条件。

　　提升数据要素资源利用效能，因地制宜发展新质生产力，是指导下的一项重要任务。通过全面厘清数据要素形成新质生产力的价值逻辑，推动数据要素市场化配置改革，强化区域协同发展机制，深化产业融合创新，加快关键核心技术突破，培育数据要素市场生态，完善法律法规和标准体系等多方面的努力，必将为我国经济社会高质量发展注入新的动力和活力。未来，我们应继续坚持以人民为中心的发展思想，坚定不移贯彻新发展理念，深入实施创新驱动发展战略，不断提升数据要素资源利用效能，为实现中华民族伟大复兴的中国梦作出新的更大贡献。

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